- 非线编系统中最常见的视频压缩技术 2008-12-03
- 由于视频信号数字化后其数据量十分庞大，基于对数据流速率和储存介质的考虑，对大多数用户而言，采用视频压缩的非线性编辑系统仍是必然的选择。对于 非编 来讲，压缩方式的选 择首先要考虑的是视频质量问题；其次是提高压缩效率、兼容性...
- 非线编系统常见的几种外部数字接口 2008-12-03
- SDTI压缩串行数字接口 SDTI（QSDI，CSDI，SDDI）接口（SMPTE305M）是由SDI接口（SMPTE259M）发展而来，码率为270 Mbps或360 Mbps，支持净码率在34 Mb/s以上的高码率可通过多个连接来实现。SDTI支持多种格式，如DVCPRO，DVCPRO 50，Betacam SX，Digital...
- 非编视频采集丢帧分析与工作站配置 2008-12-03
- 由于模拟视频输入端可以提供不间断的信息源，视频采集卡要采集模拟视频序列中的每帧图像，并在采集下一帧图像之前把这些数据传入非线性编辑系统，因此，实现实时采集的关键是减少每一帧所需的处理时间...
- 可视化超级利器－NVIDIA QUADRO PLEX产品 2008-12-03
- 通过推出NVIDIA Quadro Plex 可视化处理系统（VCS），NVIDIA实现了可视化运算密度的巨大飞跃，带给用户突破性的处理效率和处理能力。 不论是制造业设计师、时尚设计师...
- Apple Cinema Display：深入剖析新款苹果高清液晶 2008-12-01
- 所周知，过去的苹果显示器连输入信号头都和PC的标准VGA 15针不同，需要加一个价格昂贵的转接头才能应用到PC上，而新款的Cinema Display则一改作风，不但在操作上更平易近人，保持一贯专业的色彩表现，更提供了目前大多数PC用显示器都没有应用的DVI...
- 深入浅出谈CUDA－GPI的硬件架构 2008-12-01
- 这里我们会简单介绍，NVIDIA 目前支持 CUDA 的 GPU，其在执行 CUDA 程序的部份（基本上就是其 shader 单元）的架构。这里的数据是综合 NVIDIA 所公布的信息，以及 NVIDIA 在各个研讨会、学校课程等所提供的数据，因此有可能会有不正确的地方...
- CUDA的应用领域与发展前景 2008-12-01
- 由于GPU的特点是处理密集型数据和并行数据计算，因此CUDA非常适合需要大规模并行计算的领域。目前CUDA除了可以用C语言开发，也已经提供FORTRAN的应用接口，未来可以预计CUDA会支持C++、Java、Python等各类语言。虽然现在更多的应用在游戏、图形动画...
- CUDA的功能定位及组成 2008-12-01
- CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一个新的基础架构，这个架构可以使用GPU来解决商业、工业以及科学方面的复杂计算问题。它是一个完整的GPGPU解决方案，提供了硬件的直接访问接口，而不必像传统方式一样必须依赖图形API接口来实现GPU的访问...
- CUDA软硬件环境简介 2008-12-01
- CUDA是用于GPU计算的开发环境，它是一个全新的软硬件架构，可以将GPU视为一个并行数据计算的设备，对所进行的计算进行分配和管理。在CUDA的架构中，这些计算不再像过去所谓的GPGPU架构那样必须将计算映射到图形API（OpenGL和Direct 3D...
- 网站统计 2008-11-29
- Intel Nehalem服务器主板展示(图) 2008-11-29
- 用于桌面的Nehalem处理器和相应的X58主板我们已经看过不少了，而在Computex 2008上，Intel还同时展示了服务器版本的新主板，只是没有同时放上新的Xeon处理器...
- Intel Nehalem-EP服务器CPU测试数据对比 2008-11-29
- 我们知道Intel将在未来推出全新架构Nehalem处理器，它采用了新的QuickPath总线技术，并集成内存控制器，而在服务器方面，它们也将推出四核Nehalem-EP处理器Gainestown，近日Intel的官方资料对它的性能有一些展示，测试的项目是SPEC CPU 2006，包括整数和浮点性...
