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EDA(电子自动化设计)计算特点分析与图形工作站硬件配置推荐

时间:2023-10-08 00:36:45   来源:UltraLAB图形工作站方案网站   人气:17731 作者:管理员

电子自动化设计(Electronic Design Automation,简称EDA)是利用计算机软件来辅助完成超大规模集成电路(VLSI)芯片的功能设计、综合、验证、物理设计(包括布局、布线、版图、设计规则检查等)等流程的设计方式。


电子自动化设计涵盖了多个功能和设计环节,主要包括以下方面:

1) 系统规划与需求分析:在开始设计之前,需要明确系统的功能和性能需求,以及设计的约束条件。这个阶段包括与客户或利益相关者的沟通,以确保对系统需求的全面理解。

2) 电路设计:电子电路设计是电子自动化设计的核心。它包括模拟电路设计和数字电路设计,涵盖了电路元件的选择、电路拓扑的设计、信号处理、功耗优化等。

3) 嵌入式系统设计:设计嵌入式系统,包括嵌入式控制器、微处理器、传感器和执行器,以实现各种应用,如物联网设备、嵌入式控制系统等。

4) PCB设计:设计电路板(PCB),包括元件放置、布线、PCB层次和连线。这个环节通常使用PCB设计工具完成。

5) 电磁兼容性(EMC)设计:确保电子设备不会互相干扰或受到外部干扰。这包括电磁屏蔽、干扰抑制和电磁波传播分析。

6) 自动化控制系统设计:设计自动化控制系统,以监测和控制各种过程,如工业自动化、家庭自动化和自动驾驶系统。

7) 信号处理和滤波:对从传感器获取的信号进行处理和滤波,以提取有用的信息。

8) 嵌入式软件开发:为嵌入式系统编写软件,包括编程、调试和测试。

9) 电源设计:设计供电系统,确保设备能够稳定工作,并实现能效和电源管理。

10)可靠性和可维护性设计:确保电子设备具有高可靠性,能够长时间运行,并且易于维护。

11)仿真和建模:使用电子设计自动化工具进行电路和系统的仿真和建模,以进行性能评估和优化。

12)电子材料选择:选择适合特定应用的电子元器件和材料。

13)测试和验证:开发测试方案,以确保设计满足性能和可靠性要求。

14)遵循规范和标准:确保设计符合相关的电子和电气工程标准和法规。

15)成本分析和供应链管理:评估设计的成本,并管理供应链以确保零部件供应充足。

16)安全性和隐私保护:考虑系统的安全性和用户数据的隐私保护,在设计中采取适当的安全措施。

17)系统集成和测试:将各个子系统集成到整体系统中,并进行系统级测试,以确保系统的协调运行。

18)维护和支持:提供系统维护和支持,确保系统在长期运行中保持稳定性和性能。

 

以上是电子自动化设计的主要功能和设计环节,具体的项目可能会涉及其中的一部分或多个方面,取决于设计的复杂性和应用领域。设计师通常需要在这些环节中进行协同工作,以完成一个完整的电子系统设计项目。

 

EDA设计主要用以下软件:

1) 功能设计软件:用于设计芯片的功能,包括Verilog编辑器、VHDL编辑器、SystemVerilog编辑器等。

2) 综合软件:用于将功能设计转换为可制造的网表,包括Synopsys Design Compiler、Cadence Innovus、Mentor Graphics QuestaSim等。

3) 验证软件:用于对芯片的功能和性能进行验证,包括Synopsys VCS、Cadence Virtuoso、Mentor Graphics QuestaSim等。

4) 物理设计软件:用于将网表转换为具体的电路布局和布线,包括Synopsys Cadence Virtuoso、Mentor Graphics Calibre等。

 EDA(Electronic Design Automation)电子自动化设计软件是用于设计电子电路和芯片的工具。这些软件通常包括各种模块和工具,用于电路设计、仿真、布局、布线和验证等多个环节。以下是一些常见的EDA电子自动化设计软件:

1) Cadence Design Systems:包括Cadence Allegro和Cadence Virtuoso等。

2) Mentor Graphics:包括Mentor PADS、Mentor Xpedition、和Mentor Calibre等。

3) Synopsys:包括Synopsys Design Compiler、Synopsys IC Compiler、和Synopsys HSPICE等。

4) Keysight Technologies:包括Keysight ADS(Advanced Design System)。

5) Altium Designer:用于电路板设计的工具。

6) Ansys Electronics Desktop:用于电磁场仿真和电路仿真的工具。

7) Autodesk Eagle:用于电路板设计的工具。

 

EDA设计过程中计算量巨大的是以下任务:

§ 网表综合:网表综合是一个非常复杂的过程,需要进行大量的数学计算。

§ 验证:验证是一个非常耗时的任务,需要运行大量的仿真。

§ 物理设计:物理设计是一个非常复杂的过程,需要进行大量的数学计算和图形计算。

 

EDA设计-网表综合主要计算与GPU加速分析

EDA设计中,网表综合主要是将功能设计转换为可制造的网表。网表综合是一个非常复杂的过程,需要进行大量的数学计算。

 

网表综合的计算环节主要包括以下几种:

§ 逻辑映射:将功能设计中的逻辑单元映射到物理库中的标准单元。

§ 时序分析:计算网表中的时序关系,确保芯片满足时序要求。

§ 优化:对网表进行优化,以提高性能和功耗。

 

这些计算环节可以分为两类:

§ 基于CPU单核计算的环节:主要包括逻辑映射和时序分析。这些环节通常需要进行大量的逻辑运算,因此需要高性能的CPU单核。

§ 基于CPU多核计算的环节:主要包括优化。这些环节可以并行执行,因此需要多核CPU。

 

网表综合对CPU核数的要求取决于芯片的规模和复杂度。对于小规模的芯片,可以使用单核CPU。对于大规模的芯片,需要使用多核CPU。

 

网表综合过程,以下软件支持GPU加速:

§   Synopsys Design Compiler:支持GPU加速的逻辑映射、时序分析和优化。

§   Cadence Innovus:支持GPU加速的逻辑映射和时序分析。

§   Mentor Graphics QuestaSim:支持GPU加速的仿真。

 

GPU加速可以显著提高网表综合的性能。例如,使用GPU加速的逻辑映射,可以将综合时间缩短50%以上。

 

总体而言,GPU加速是网表综合的一个重要趋势,可以显著提高网表综合的性能和效率。

EDA设计-验证过程主要计算及GPU加速分析

EDA设计的验证过程主要是对芯片的功能和性能进行验证,确保芯片符合设计要求。验证过程是一个非常耗时的任务,需要运行大量的仿真。

 

验证过程的计算环节主要包括以下几种:

§   功能仿真:验证芯片的功能正确性。

§   性能仿真:验证芯片的性能满足要求。

§   可靠性仿真:验证芯片的可靠性。

 

这些计算环节可以分为两类:

§   基于CPU单核计算的环节:主要包括功能仿真。这些环节通常需要进行大量的逻辑运算,因此需要高性能的CPU单核。

§   基于CPU多核计算的环节:主要包括性能仿真和可靠性仿真。这些环节可以并行执行,因此需要多核CPU。

 

验证过程对CPU核数的要求取决于芯片的规模和复杂度。对于小规模的芯片,可以使用单核CPU。对于大规模的芯片,需要使用多核CPU。

 

以下软件支持GPU加速的验证:

§   Synopsys VCS:支持GPU加速的功能仿真、性能仿真和可靠性仿真。

§   Cadence Virtuoso:支持GPU加速的功能仿真、性能仿真和可靠性仿真。

§   Mentor Graphics QuestaSim:支持GPU加速的功能仿真。

 

GPU加速是验证的一个重要趋势,可以显著提高验证的性能和效率。

 

GPU指标中,关键的指标包括以下几种:

§   浮点运算性能:浮点运算性能是GPU最重要的指标之一,决定了GPU可以执行多少浮点运算。

§   内存带宽:内存带宽决定了GPU可以从内存中读取和写入数据的速度。

§   内存容量:内存容量决定了GPU可以存储多少数据。

§   功耗:功耗决定了GPU可以运行多长时间。

在选择GPU时,需要根据验证需求来选择合适的GPU。

EDA设计-物理设计主要计算及GPU加速全面分析

EDA设计的物理设计主要是将网表转换为具体的电路布局和布线,是一个非常复杂的过程,需要进行大量的数学计算和图形计算。

 

物理设计的计算环节主要包括以下几种:

§   布局:将网表中的逻辑单元和连线布局在芯片上。

§   布线:将布局中的逻辑单元和连线连接起来。

§   时序分析:检查布局和布线满足时序要求。

§   功耗分析:计算芯片的功耗。

 

这些计算环节可以分为两类:

§   基于CPU单核计算的环节:主要包括布局和布线。这些环节通常需要进行大量的数学运算和图形计算,因此需要高性能的CPU单核。

§   基于CPU多核计算的环节:主要包括时序分析和功耗分析。这些环节可以并行执行,因此需要多核CPU。

物理设计对CPU核数的要求取决于芯片的规模和复杂度。对于小规模的芯片,可以使用单核CPU。对于大规模的芯片,需要使用多核CPU。

 

以下软件支持GPU加速的物理设计:

§   Cadence Virtuoso:支持GPU加速的布局、布线、时序分析和功耗分析。

§   Mentor Graphics Calibre:支持GPU加速的布局和布线。

 

GPU加速是物理设计的一个重要趋势,可以显著提高物理设计的性能和效率。

 

EDA设计的计算量主要取决于芯片的规模和复杂度。对于小规模的芯片,可以使用单核CPU进行计算。对于大规模的芯片,需要使用多核CPU或GPU进行计算。

提供最快硬件配置的关键是:

§   CPU:选择具有高性能单核和多核的CPU

§   GPU:选择具有高性能nvidia CUDA架构的GPU

§   内存:选择具有足够容量和速度的内存。

§   存储:选择具有足够容量和速度的存储设备。


 


MATLAB科学计算工作站及集群配置方案

https://www.xasun.com/article/85/2554.html

 

6GHz时代--至尊超频图形工作站GP系列介绍

https://www.xasun.com/article/144/2771.html

 

 

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